NeoML

Admite tanto deep learning como algoritmos tradicionales de machine learning

Un marco para machine learning de código abierto.

¿Qué es NeoML y cómo lo usa ABBYY?

NeoML es un marco integral de machine learning que te permite crear, entrenar e implantar modelos de machine learning.

Los ingenieros de ABBYY utilizan NeoML para actividades de visión por ordenador y de lenguaje natural, incluidos preprocesamiento de imágenes, clasificación, análisis del diseño de los documentos, OCR y extracción de datos a partir de documentos estructurados y no estructurados.

Características y beneficios

Utiliza la potente estructura de NeoML para implantar modelos en cualquier lugar: en la nube, in situ, en navegadores o en dispositivos.

Redes neuronales compatibles con más de 100 tipos de capas

Machine learning tradicional con más de 20 algoritmos (clasificación, regresión, agrupación, etc.)

Soporte de CPU y GPU, inferencia rápida

Soporte para ONNX

Lenguajes: C++, Java, Objective С

Multiplataforma: el mismo código se puede ejecutar en Windows, Linux, macOS, iOS y Android

Licencia: Apache 2.0

Noticias

La biblioteca de código abierto NeoML de ABBYY es compatible con Python y multiplica por 10 su velocidad

Leer el artículo
Artículo

PNL, LLM, DeepML y FastML: la IA bajo el capó del procesamiento inteligente de documentos de ABBYY

Leer el artículo
Noticias

La biblioteca de código abierto NeoML de ABBYY es compatible con Python y multiplica por 10 su velocidad

Leer el artículo
Artículo

PNL, LLM, DeepML y FastML: la IA bajo el capó del procesamiento inteligente de documentos de ABBYY

Leer el artículo