NeoML
Admite tanto deep learning como algoritmos tradicionales de machine learning
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¿Qué es NeoML y cómo lo usa ABBYY?
NeoML es un marco integral de machine learning que te permite crear, entrenar e implantar modelos de machine learning.
Los ingenieros de ABBYY utilizan NeoML para actividades de visión por ordenador y de lenguaje natural, incluidos preprocesamiento de imágenes, clasificación, análisis del diseño de los documentos, OCR y extracción de datos a partir de documentos estructurados y no estructurados.
Características y beneficios
Utiliza la potente estructura de NeoML para implantar modelos en cualquier lugar: en la nube, in situ, en navegadores o en dispositivos.
Machine learning tradicional con más de 20 algoritmos (clasificación, regresión, agrupación, etc.)
Soporte de CPU y GPU, inferencia rápida
Soporte para ONNX
Lenguajes: C++, Java, Objective С
Multiplataforma: el mismo código se puede ejecutar en Windows, Linux, macOS, iOS y Android
Licencia: Apache 2.0
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Noticias
La biblioteca de código abierto NeoML de ABBYY es compatible con Python y multiplica por 10 su velocidad
Artículo
PNL, LLM, DeepML y FastML: la IA bajo el capó del procesamiento inteligente de documentos de ABBYY
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