Extraction et validation des données

Extraction des données précise et fiable pour alimenter vos prises de décision

Confiez vos documents à des modèles d’IA sur mesure les plus précis qui soient dans la capture des données pour rationaliser vos processus et optimiser l’utilisation de vos ressources.

Libérez les données essentielles à votre activité – de façon rapide et précise

L’extraction des données est l’élément-clé du pipeline de traitement intelligent des documents (IDP). Alimentée par une IA et du machine learning de pointe, notre plateforme IDP traite sans effort tout type de document, quels que soient sa langue et son niveau de complexité ; elle automatise la capture des données et stimule l’efficacité.

Grâce à des modèles pré-entraînés, une personnalisation low-code et un apprentissage continu, ABBYY permet un traitement plus rapide et plus fiable, en réduisant les tâches manuelles et en améliorant vos opérations professionnelles dès le premier jour.

Accès instantané aux données qui alimentent vos processus

Tout document, toute langue, tout niveau de complexité

L’IA sur mesure d’ABBYY traite les documents structurés (par ex. des feuilles d’impôts), semi-structurés (par ex. des factures), et non structurés (par ex. des contrats) dans plus de 200 langues. Elle extrait efficacement de documents multipages et de tableaux complexes les données essentielles à votre activité. Cela garantit à votre entreprise des flux de travail fluides et automatisés.

Plus de 150 modèles d’extraction déjà entraînés

Plus de 150 modèles d’extraction déjà entraînés ABBYY Marketplace pour des résultats immédiats. Profitez ensuite de l’amélioration de vos processus car les modèles apprennent à partir des variations uniques des documents propres à votre entreprise.

Conception low-code et entraînement des modèles sur mesure

Notre plateforme low-code met la puissance de l’IA à la portée de main des utilisateurs professionnels. Pour des types de documents uniques ou spécialisés, vous pouvez facilement concevoir et exercer des modèles d’extraction sur mesure à partir de juste quelques exemples — aucune expertise en codage n’est nécessaire. Au fur et à mesure que plus de documents et de nouvelles variations seront traités, vos modèles apprendront et s’adapteront, affinant en permanence leur performance et leur justesse.

Conception rapide des modèles avec l’auto-étiquetage (prévisualisation)

L’une des tâches les plus chronophages lorsque l’on exerce des modèles d’IA consiste à étiqueter manuellement les documents. ABBYY supprime ce goulot d’étranglement grâce à un auto-étiquetage de pointe fonctionnant avec son propre modèle multimodal sur mesure Phoenix 1.0 et son apprentissage « zero-shot » : dès le tout premier document, le système identifie automatiquement les champs-clés de données et propose les bonnes informations à extraire tout en vous permettant de faire facilement des ajustements. Cela accélère de façon spectaculaire la conception et le déploiement de nouveaux modèles d’extraction.

Beaucoup de traitement d’une traite dès le premier jour

Avec des modèles exercés sur des milliers de documents, ABBYY atteint plus de 90% de traitement d’une traite (STP) dès le départ. Cela signifie que votre organisation profite d’un traitement rapide et sans contact qui réduit significativement les interventions manuelles, fait chuter les coûts d’exploitation et améliore les délais d’exécution.

Apprentissage continu

Dans la vraie vie, les documents sont imprévisibles et parfois brouillons. Mais l’IA sur mesure d’ABBYY devient plus intelligente à chaque nouvelle variation. Grâce à l’apprentissage continu et au HITL (human-in-the-loop), vos modèles s’adaptent à l’évolution des types et des formats de documents, ce qui améliore en permanence la justesse et l’efficacité de l’extraction. Cela garantit que votre automatisation reste robuste et efficace au fil du temps.

Extraction de pointe des données manuscrites

L’IDP ABBYY révolutionne la reconnaissance des textes manuscrits, allant au-delà des limites des outils d’ICR (reconnaissance intelligente de caractères) qui peinent à être précis. S’appuyant sur une technologie d’IA de pointe, l’IDP ABBY reconnaît avec précision les données manuscrites et les extrait — y compris avec l’écriture cursive —, à partir de documents tels que des factures, des reçus, des ordonnances, des candidatures, des documents de transport, etc. Cela vous aide à atteindre de nouveaux niveaux d’automatisation, même avec les types de documents les plus complexes et qui, jusque-là, posaient problème.

Normalisation et validation exhaustives des données

Nos modèles pré-entraînés comprennent des règles élaborées de normalisation et de validation des données, qui font automatiquement des contre-vérifications, des contrôles de totaux, des rapprochements de fournisseurs, des validations de bon de commande, et plus encore. Cela garantit la justesse et la fiabilité des données extraites, et signale les anomalies pour vérification manuelle si nécessaire. Vous pouvez personnaliser ces règles pour répondre aux besoins spécifiques à votre activité ou à vos processus, pour encore améliorer la fiabilité de vos flux de documents.

Apprivoisez les résultats des LLM avec l’IDP ABBYY pour une automatisation plus intelligente

Bien que les LLM (grands modèles de langage) offrent de nouvelles possibilités passionnantes, ils ne sont pas sans poser certaines difficultés. Les entreprises qui cherchent à intégrer la puissance des LLM à leurs opérations tout en évitant les « hallucinations » de l’IA et les résultats non fiables trouveront avec l’IDP ABBYY une solution de confiance. Pour commencer, l’IDP ABBYY se connecte en toute fluidité à vos flux d’automatisation avec IA générative et LLM génériques. Vous pouvez ainsi automatiser des processus complexes au-delà de la simple extraction des données, tout en étant rassuré sur le fait que vos résultats seront justes. De plus, des prompts générés automatiquement et sur mesure permettent une mise en œuvre rapide, plus de précision et un retour sur investissement plus rapide.

Optimisez l’IA générative dans la production avec le portail LLM sécurisé

Améliorez votre compréhension de l’extraction des données

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5 étapes pour un traitement intelligent des documents réussi

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Repousser les limites du traitement intelligent des documents

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Le besoin inévitable de comprendre les contenus

Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.

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Comment l’extraction des données fonctionne-t-elle

L’extraction des données est la clef qui libère la vraie valeur de vos documents. Une fois que les documents ont apporté des informations à votre système et que la classification des documents les a triées, il est temps de trouver et de faire ressortir les détails essentiels dont vous avez besoin grâce à l’extraction des données.

C’est là que le traitement intelligent des documents (IDP) se distingue, identifiant les détails précis dont vous avez besoin, pour chaque document. Qu’il s’agisse de numéros de factures, de noms de clients ou de termes-clés d’un contrat, l’extraction des données transforme les informations brutes tirées de vos documents en données organisées, exploitables, prêtes à alimenter vos processus d’automatisation et de prise de décision.

  • Extraire les données importantes
  • Vérifier et valider
  • Organiser et structurer

​​​Extraire les données importantes

Extraire les bonnes données des documents nécessite un mélange de technologies hautement optimisées pour cette tâche. Selon le type de documents, la langue et le contenu, ce processus peut nécessiter des outils comme l’OCR et l’ICR ainsi que des modèles d’IA et des algorithmes sous-jacents comme la détection des objets, la reconnaissance avancée des mots, l’extraction par paire de valeurs-clés et le traitement du langage naturel (NLP). Ces technologies fonctionnent ensemble pour transformer les images ou les documents scannés en texte lisible, pour comprendre le contexte et extraire les données spécifiques dont vous avez besoin.

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Vérifier et valider

​Les données extraites subissent un contrôle qualité rigoureux pour garantir leur justesse et leur exhaustivité. Cela implique de les comparer à une série de critères prédéfinis — des règles spécifiques que vous aurez paramétrées en amont — et à des bases de données externes pour validation. Dans le cas de scenarios plus complexes, un processus de vérification HITL (human-in-the-loop) est mis en œuvre, c’est-à-dire que des experts se penchent sur le sujet pour faire leurs retours et garantir le meilleur niveau de justesse.

Organiser et structurer

Les données extraites et vérifiées sont ensuite présentées dans un format structuré, comme CSV ou JSON. Cela rend les données plus faciles à stocker, analyser et exporter vers les applications en aval, en vue d’alimenter vos processus métier.

Pipeline de traitement intelligent des documents

Saisie des documents
Amélioration des images
OCR / ICR
Classification & assemblage des documents
Extraction & validation des données
Human in the Loop (HITL) & apprentissage continu
Analyses qualitatives
Export des données

Extraction & validation des données

Extrayez les données de vos documents professionnels, qu’ils soient structurés, semi-structurés ou non structurés grâce à une IA et un machine learning de pointe, imitant la compréhension des humains. L’IDP ABBYY lit et comprend les documents dans plus de 200 langues et traite sans difficulté les tableaux complexes, les textes manuscrits, les cases à cocher, les codes-barres, les signatures, etc..

La validation automatique croise les informations avec celles contenues dans les bases de données et s’assure de la conformité aux règles de validation établies. Notre approche d’une conception low-code vous donne la possibilité d’utiliser à votre convenance les modèles pré-entraînés disponibles sur ABBYY Marketplace, d’ajuster ces modèles prêts à l’emploi aux besoins propres à votre organisation ou de former des modèles sur mesure pour vos documents spécifiques.

En savoir plus sur l’IDP et l’OCR

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Extraction des données — foire aux questions

Qu’est-ce que l’extraction des données, et pourquoi est-ce important ?
Quels types de données peuvent-ils être extraits des documents ?
Puis-je intégrer les données extraites à mes systèmes existants ?
À quel point le processus d’extraction des données est-il fiable ? La justesse et l’exhaustivité des informations sont-elles vérifiées ?

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