NeoML
Prise en charge des algorithmes de Deep Learning et de ML traditionnel
Un framework d’apprentissage automatique en open source.
Qu'est-ce que NeoML et comment est-il utilisé par ABBYY ?
NeoML est un framework d’apprentissage automatique pour la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
NeoML est utilisé par les ingénieurs d’ABBYY pour les tâches de vision par ordinateur et de langage naturel, comme le prétraitement de l’image, la classification, l’analyse du document et de la mise en page, l’OCR ou encore l’extraction de données à partir de documents structurés ou non structurés.
Fonctionnalités & bénéfices
Utilisez le puissant framework NeoML pour déployer des modèles dans le cloud, en local, dans le navigateur ou encore sur un appareil.
Apprentissage automatique traditionnel : Plus de 20 algorithmes (classification, régression, regroupement, etc.)
Prise en charge des processeurs CPU et GPU, inférence rapide
Prise en charge de l’ONNX
Langages : C++, Java, Objective С
Multiplateforme : le même code peut être exécuté sur Windows, Linux, macOS, iOS et Android
Licence : Apache 2.0
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NLP, LLM, DeepML et FastML : l’IA sous le capot d’u traitement intelligent des documents d’ABBYY
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