Simulation des processus

Avant de procéder à des changements pour optimiser les processus, les entreprises peuvent les tester pour s'assurer qu'ils produiront les résultats escomptés. La simulation de processus permet aux entreprises de se rendre compte des résultats que l'optimisation apportera avant de perturber le fonctionnement réel.

La simulation de processus fournit un mécanisme permettant d'utiliser l'historique des processus pour configurer automatiquement une simulation. Ce modèle peut ensuite être ajusté pour refléter toute proposition de modification du processus ou de l'affectation des ressources, dans le but de comprendre l'impact de ces changements avant qu'ils ne soient mis en œuvre. Cela aide les dirigeants à prendre des décisions éclairées concernant l'affectation des ressources et les changements de processus, ce qui permet en fin de compte d'optimiser l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.

Rentabilité

Il peut être risqué d'introduire un processus métier nouveau ou modifié sans avoir au préalable confirmé ses performances dans une série de conditions simulées. La simulation d'un processus métier planifié peut aider l'entreprise à éviter de gaspiller des ressources humaines en évitant les retouches nécessaires pour corriger des performances médiocres qui n'avaient pas été prévues par les concepteurs du processus.

Réduction des risques

Dans le cas de processus dont l'objectif est de servir un client humain dans le domaine de la santé, de la sécurité publique ou d'autres situations à haut risque, les défaillances des prototypes de processus peuvent être désastreuses. Les simulations permettent aux organisations d'identifier et de rectifier les défaillances potentielles afin d'atténuer ces risques..

Vitesse d'innovation

La simulation permet d'accélérer les changements de processus en montrant instantanément les résultats potentiels, réduisant ainsi les longs cycles d'essais et d'erreurs et permettant aux équipes de mise en œuvre de concentrer toute leur énergie sur la mise en œuvre du processus, sans avoir à retravailler des conceptions de processus moins optimales.

La simulation de processus peut être utilisée dans de nombreux secteurs et processus différents. Exemples :

Santé : Prenons l'exemple d'un hôpital qui cherche à optimiser le flux de patients dans son service d'urgence. Grâce à l'investigation des processus métiers, il a dressé la carte du parcours actuel du patient. Toutefois, avant de procéder à des changements, comme la modification d'un système de triage ou l'affectation de personnel supplémentaire pendant les heures de pointe, il peut simuler divers scénarios afin d'identifier les problèmes imprévus causés par ces changements. Cela permet de s'assurer que les solutions proposées n'augmentent pas involontairement les temps d'attente des patients ou ne surchargent pas le personnel.

Fabrication : Un constructeur automobile souhaite améliorer l'efficacité de sa chaîne de montage. À l'aide d'un jumeau numérique de processus, il simule des changements tels que la réorganisation des postes d'assemblage ou l'introduction de bras robotisés. Grâce à des simulations, ils peuvent prédire comment ces changements affecteront les temps de production, la qualité des produits et la sécurité des ouvriers.

Banque : Une banque souhaite accélérer son processus d'approbation des prêts. Après avoir cartographié le processus actuel par le biais de l'investigation, elle simule divers changements, comme l'automatisation des vérifications de crédit, l'introduction de la vérification de documents numériques ou l'ajustement des niveaux de personnel prévus. La simulation permet de s'assurer que si le processus devient plus rapide, il n'introduit pas de risques involontaires en influençant par inadvertance la qualité des évaluations de risques requises.

Commerce électronique : Un vendeur en ligne souhaite optimiser son processus de retour des produits afin d'améliorer la satisfaction de ses clients. La simulation de changements tels que l'introduction de remboursements instantanés, la simplification des étiquettes de retour ou la mise en place de services d'enlèvement leur permet d'évaluer l'impact sur la fidélité des clients, les coûts opérationnels et la gestion des stocks.

Le passage de plans statiques à des jumeaux numériques dynamiques dans le domaine de l'ingénierie a changé la donne. Dans le domaine des processus métiers, nous nous trouvons à un carrefour similaire. L'investigation des processus est le plan, mais sans simulation, c'est comme un moteur à réaction qui n'a jamais été testé dans des conditions de vol réelles.

Les jumeaux numériques de processus offrent aux entreprises une vue inégalée de leurs opérations, mais les simulations permettent d'exploiter leur potentiel de transformation. En testant les changements dans un environnement virtuel, les entreprises peuvent innover plus rapidement, réduire les risques et garantir la rentabilité. Quel que soit le secteur, la puissance de la simulation pour réaliser le plein potentiel des jumeaux numériques est en train de remodeler la façon dont les industries abordent l'optimisation des processus.