NeoML

ディープラーニングと従来のMLアルゴリズムの両方をサポート

オープンソースの機械学習(ML)フレームワーク

NeoMLとは何か、ABBYYはそれをどのように使用しているか?

NeoMLは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを可能にするエンドツーエンドの機械学習フレームワークです。

NeoMLは、ABBYYのエンジニアが、画像の前処理、仕分け、文書レイアウトの分析、OCR、構造化および非構造化文書からのデータ抽出など、コンピュータビジョンと自然言語処理(NLP)に使用しています。

機能と特徴

強力なNeoMLフレームワークを使用して、どこにでもモデルを展開可能: クラウドや、オンプレミス、ブラウザ、オンデバイスでも。

100種類以上のレイヤーに対応したニューラルネットワーク

従来の機械学習: 20種類以上のアルゴリズム(仕分け、回帰、クラスタリングなど)

CPU/GPU対応、高速推論

ONNX対応

プログラム言語: C++、Java、Objective-С

クロスプラットフォーム: 同じコードをWindows、Linux、macOS、iOS、Androidで動作させることが可能

ライセンス: Apache 2.0

プレスリリース

ABBYYオープンソース、NeoML、人工知能(AI)ソリューション開発のための機械学習ライブラリ

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NLP、LLM、DeepML、FastML:ABBYYのインテリジェント文書処理のボンネットに潜むAI

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